第19回
AIリテラシーと安全な活用の心得

• 目的：安全・安心なAI活用のための基本リテラシーを習得する
• ゴール：AIを安全に使い続けるための基本姿勢が身につく
• 対象読者：ChatGPTの利用経験があるが、倫理・情報管理・リスク対策に不安を感じている初心者〜中級者

19-1. AIと人間の役割分担を理解する

19-1-1. 「ChatGPTは検索している」──それは誤解です

ChatGPTを使っている多くの人が「ネットで調べて答えてくれている」と思っています。
しかし実際には、ChatGPTは検索エンジンではなく、大量のテキストをもとに“次に出てきそうな言葉”を予測して文章を作っているだけです。

つまり「知識を使って説明している」のではなく、「もっともらしい表現を再構成している」にすぎません。
この構造を知らないと、AIの出力を過信してしまい、誤情報に気づけないまま拡散してしまうリスクがあります。

ChatGPTは「調べて答える」のではなく、「学習済みの言葉を組み合わせて予測する」だけ。
だからこそ、私たちの側に“判断する力”が求められます。

19-1-2. 出力の正しさは保証されない：説得力と事実性は別物

ChatGPTの文章は非常に流暢で、丁寧に説明されているように見えます。
しかしそれは「正確な情報」だからではなく、「よくある言い回しを自然に並べている」からに過ぎません。

結果として、「正しそうに見える誤情報」がもっとも危険な形で生成されることになります。
とくに医療・法律・教育のような分野では、AIの出力をそのまま使うことで、誤解・誤診・誤誘導のリスクすらあります。

19-1-3. 「これはAIのせい」は通用しない：責任は利用者にある

ChatGPTは便利なアシスタントですが、「責任を取ること」はできません。
出力された内容をどう使うか、どう公開するか、どう加工するか──これらはすべて利用者の判断に委ねられています。

つまり、「AIがこう言ってたから」では済まされないということです。
出力内容が原因でトラブルになったとき、責任を問われるのは常に“人間側”です。

📌ありがちな誤用パターン

• 出力をそのままSNSに投稿し、誤情報として拡散
• 社内資料に使ったが、事実誤認が含まれていた
• ブログに使ったところ、著作権侵害の指摘を受けた

こうした例はすべて「最終チェックを怠ったこと」が原因です。

19-1-4. 「使ってよいか」を判断するための3ステップ

ChatGPTの出力を利用する前に、以下の3段階で判断してください。

1. 内容の検証：事実確認・出典の確認をしたか？
2. 用途の明確化：内部用か、対外発信か？ 公開の影響範囲は？
3. 責任の所在：誤りがあった場合、自分（または所属組織）が責任を負えるか？

この3ステップを通過しない限り、「使わない」「参考にとどめる」のが安全な判断です。

19-1-5. 【表】人間とAIの責任分担ポイント

19-1-6. 【自問】この出力、本当に使っていい？

• この出力の中で「確認していない情報」はありますか？
• この出力を他人に見せたとき、責任を取れますか？
• この出力は、目的に照らして本当に妥当ですか？

19-2. 入出力に潜むリスクと判断基準

19-2-1. 入力NG情報の明確な分類と判断基準

ChatGPTに入力する情報には注意が必要です。生成AIは、ユーザーの入力内容を将来的なモデル改善に使う可能性があるため、入力した情報が意図せず外部に再現されるリスクを想定しなければなりません。

原則：「他人に見せられない情報は、AIにも入力しない」。この一線を守ることが、安全活用の出発点です。

19-2-2. 再利用リスク：事実・著作権・倫理の3点チェック

ChatGPTの出力は便利ですが、そのままコピペして使えるものではありません。特に、社外共有・Web公開・業務資料などに再利用する場合は、以下の3点で必ず確認が必要です。

• 事実性：誤情報、誇張、出典不明の記述が紛れていないか？
• 著作権：訓練データと酷似した表現がないか？誰かの権利を侵害していないか？
• 倫理性：偏見・差別・一方的な価値観が表現に含まれていないか？

19-2-3. 「この出力は使えるか？」を判断する3ステップ

出力の安全性は、以下の3ステップで判断する習慣をつけましょう。

1. ① 事実確認：数字・主張・出典に根拠はあるか？調べて裏が取れるか？
2. ② 誤解防止：誤読・過激な表現・あいまいな語が含まれていないか？
3. ③ 責任想定：この出力が誤っていた場合、あなたは責任を取れるか？

1つでも「No」があれば、その出力は“まだ使うべきではない”と判断してください。

19-2-4. 【逆例】ありがちな失敗と原因・対策

19-2-5. 【自己チェック】あなたの活用、安全ですか？

次の5項目を確認して、あなたのAI利用リスクをセルフレビューしましょう。

• □ 入力前に「この情報は外部に再現されても大丈夫か？」と確認している
• □ 出力の数字・主張・引用元は、別ソースで再確認している
• □ 公開・共有時は「著作権と倫理」の観点でチェックしている
• □ ChatGPTに「この出力にリスクがないか？」と聞いてみる習慣がある
• □ 一度「OK」と思った出力を、時間を置いてもう一度見直す習慣がある

3つ以上「いいえ」がある場合は、リテラシー向上の余地があります。
あなたの判断力は、AIの性能以上に重要な“安全装置”です。

19-2-6. 【プロンプト例】リスクチェックの補助に使える質問

ChatGPTに自己診断させるプロンプトを活用することで、リスクを客観的に検出しやすくなります。

この出力に、誤情報・偏見・著作権上のリスクが含まれている可能性はありますか？

この文章を社外向けに公開する場合、注意すべき点はありますか？

19-2-7. 【用途別】再利用判断の目安

19-3. 著作権・偏見・倫理への実践的な向き合い方

19-3-1. 「著作権がない」＝「自由に使える」ではない

ChatGPTの出力には、原則として著作権は発生しません（OpenAIの2024年時点の方針に基づく）。
しかし「自由に使ってよい」わけではありません。著作権がない＝責任がないという解釈は誤りです。

• 出力が他者の文章や構成と酷似している可能性
• 有名作品や公開情報と無断で再現されている可能性
• 再利用先（出版・商用・教育）で法的・社会的影響が出る可能性

あなたがChatGPTの出力を加工・再構成して使う場合は、著作権というより、「利用責任の所在」を明確に意識すべきです。

19-3-2. 偏見や差別が再生産される構造を知る

ChatGPTは、インターネットや出版物など、人間社会の偏見や差別を含んだデータで訓練されています。
そのため、出力には以下のような問題が含まれる可能性があります。

• 性別や年齢による決めつけ（例：「女性は共感的」「高齢者は保守的」）
• 文化・宗教・国籍への無意識な一般化
• 職業や立場に対するステレオタイプな表現

AIが偏見を持っているわけではありません。
訓練データの傾向を、そのまま言語化しているだけです。
ゆえに「AIが言っているから正しい」ではなく、「この出力が再現している価値観は妥当か？」と疑う視点が求められます。

19-3-3. 出力の“倫理レビュー”を行う3ステップ

1. 1. 影響評価：この出力が公開されたとき、誰がどう受け取るか？
2. 2. 配慮検知：排除・差別・誤解を招く表現が紛れていないか？
3. 3. 修正検討：表現をより中立的・多様性に配慮したものに書き換えられないか？

とくに教育・医療・行政など、「受け手が異なる背景を持つ」文脈では必須のプロセスです。

19-3-4. 【誤用例→修正例】表現をどうリライトすべきか？

19-3-5. 【プロンプト例】倫理チェックをAIに依頼する方法

出力の偏見・類似性・倫理性を確認するには、ChatGPT自身にチェックさせるのが有効です。

この出力に、他の著作物との類似や著作権的なリスクはありますか？

この文章が偏見・差別・不快感を与える表現を含んでいないか確認してください。

この出力を異なる文化・宗教背景の人が読んでも問題ありませんか？

19-3-6. 【内省ワーク】あなた自身の価値観・許容ラインを言語化しよう

倫理的判断の多くは、「誰にとっての正しさか？」によって答えが変わります。
あなたが普段「当たり前」と思っている判断基準を可視化してみましょう。

• □ あなたにとって「中立的」とは、どの立場からの視点ですか？
• □ 公開してよいと判断する基準は何ですか？
• □ あなたが「これは偏っている」と思うラインはどこですか？

19-3-7. 【多視点チェック】この出力、他者からどう見えるか？

以下のような視点で「自分以外の受け取り方」を想像することで、リスク回避力が高まります。

• 👩‍🏫 教師にとって → 生徒に誤った印象を与えないか？
• 🌏 外国人にとって → 文化・言語バイアスを含んでいないか？
• 🎧 少数派にとって → 自分たちが“省かれている”ように感じないか？

19-3-8. 【出口設計】「この出力は使えるか？」を判断する3軸フレーム

あなたが生成AIの出力を再利用するときは、以下の3つの軸で判断しましょう。

1. ① 事実軸：出典・内容・論理は信頼できるか？
2. ② 倫理軸：他者の立場・多様性に配慮されているか？
3. ③ 影響軸：誰に影響し、誰が責任を取るのか明確か？

この3軸のいずれかが曖昧なときは、その出力は再利用を見送る判断が適切です。

19-4. 安全に使い続けるためのルール設計

19-4-1. ルールとは“自分の判断を自動化する道具”

ChatGPTを安全に使い続けるには、都度「これは大丈夫かな…」と悩まなくてよい仕組みが必要です。
それが“自分ルール”です。 単なる注意事項ではなく、判断を迷わず進めるための「思考の省エネ装置」と位置づけましょう。

さらに言えば、ルールとは「あなたの発言の信頼性」を支えるものです。
ルールがある人は「この人は信用できる」と見なされやすくなります。

19-4-2. あなたに必要なルールは、使い方によって異なる

万人に同じルールは通用しません。あなたがどんな用途でChatGPTを使っているかによって、必要なルールの優先順位は変わります。

まずは自分の使用傾向を振り返り、「自分にとって最も重要な3つのルール」を定めるところから始めましょう。

19-4-3. 実行しやすい“最小ルール”から始めよう

ルールは多すぎると守れません。最初は「これだけは外さない」という3項目だけでもOKです。

• □ 入力時：「これは外部に再現されてもいいか？」と自問する
• □ 出力確認：「この情報に誤解や不適切な要素はないか？」と検証する
• □ 再利用前：「これは誰が読んでも納得できる内容か？」と確認する

これらを毎回実施できるようになってきたら、ルールを少しずつ拡張・調整していくのが理想です。

19-4-4. ルールは使ったあとに“育てる”もの

ルールは作った時点が完成ではありません。
むしろ「使ってみてどうだったか」を振り返ることで成熟していきます。

📝振り返りワーク：使ったルールの見直し3問

• 1. このルールは、実際の場面で役に立ったか？
• 2. 守れなかった理由は何か？（手間？意識不足？）
• 3. 次にどう調整・改善すればよいか？

このような内省を習慣化すれば、あなたのAI活用スキルは“自分仕様”で強化されていきます。

19-4-5. 信頼と回復力を備えたルールを設計する

最後に、以下の2つの視点を必ずルールに組み込んでください。

1. ① 再発防止策：もし誤った出力を使ってしまったとき、どこで止める・修正するか？
2. ② 他者への共有：あなたのルールを、同僚・部下・チームで共有できる形にできているか？

📎例：「誤出力をメールに貼りつけた場合」

• ・後で気づいたら即訂正文を送る
• ・何が問題だったかをルールに反映
• ・次回は送信前にダブルチェックするルールを追加

19-5. まとめ：今日から実践できるAIリテラシー5原則

19-5-1. 出力は常に「一次確認」を前提とする

ChatGPTの出力は、予測アルゴリズムに基づく生成結果であり、正確性や出典の信頼性は保証されていません。
出力内に含まれる事実・数値・引用は、信頼できる一次情報で検証することが必要です。
印象や文体による判断ではなく、客観的な裏付けを重視してください。

19-5-2. 入力内容は「再利用される可能性」を前提に設計する

OpenAIの利用規約上、入力情報は今後のモデル改善などに利用される可能性があります（除外設定が可能な場合もあります）。
したがって、ChatGPTに入力する内容は、第三者に再現・参照されても問題ない情報に限定するべきです。

入力時には次の基準で判断します：
「この内容が将来、出力の一部として第三者に再提示された場合に、業務・個人・法的な問題が発生しないか」

19-5-3. 出力を再利用する際は「加工と責任」を伴う

ChatGPTの出力をそのまま公開・転用する行為には、事実誤認・著作権侵害・倫理的問題のリスクが含まれます。
再利用する場合は、次の処理を行う必要があります。

• □ 内容を要約・再構成し、意図に合致させる
• □ 出典が不明な要素や曖昧な表現を削除または補足する
• □ AIの関与がある場合、出力の生成方法を明示する

最終的な責任は利用者に帰属するため、出力内容が自分の発言として公表できる水準かを確認する必要があります。

19-5-4. 倫理・偏見の観点で「第三者視点」を導入する

AI出力には、訓練データに含まれるバイアスや文化的固定観念が反映されることがあります。
使用前に、以下の観点から内容を検証してください。

• □ 特定の性別・年齢・国籍・文化への偏見が含まれていないか
• □ 差別的・断定的・誤解を誘発する表現がないか
• □ 読者や利用対象が多様な立場を持つ場面で問題が生じないか

上記の点を確認し、必要であれば出力を修正または破棄する判断を行ってください。

19-5-5. 「自分ルール」「記録」「見直し」を運用プロセスに組み込む

AIリテラシーを継続的に実行可能なものとするには、個別の判断基準（自分ルール）を明文化し、
使用履歴と改善点を記録し、定期的に見直す習慣を構築することが有効です。

1. ① 自分ルール：用途・目的に応じた判断基準を最低1つ定義する
2. ② 記録：プロンプト・出力・用途・注意点を簡易記録する
3. ③ 見直し：月1回を目安に、自分ルールと出力内容の質を再評価する

19-5-6. 行動宣言：自分の判断基準を明文化する

以下に、自分自身のルールを明文化してください。

📝 私のAI活用ルール宣言

1. 1. 入力前に、機密性・公開可否を確認する
2. 2. 出力前後に、内容の正確性と倫理性をチェックする
3. 3. 活用履歴を残し、定期的に使用ルールを更新する

19-5-7. 自己評価チェック：実行可能性を確認する

以下の項目に「はい」と答えられる数を確認してください。

• □ 出力内容は事実確認のうえで使用している
• □ 入力前に、情報の外部漏洩リスクを意識している
• □ 自分なりの再利用ルールを構築している
• □ 偏見や差別リスクをチェックする手順がある
• □ AI活用に関する注意点を第三者に説明できる

3項目以上に該当すれば、AI出力を安全に取り扱うための最低基準は達成しています。

19-5-8. 学習継続のための推奨コンテンツを確認する

次に強化すべき内容が明確な場合は、以下を参照してください。

19-5-9. 活用時の判断フレーズを記憶しておく

以下のフレーズを使用前のチェック基準として活用してください。

この出力は、他者に渡したときに説明責任を持てる内容か？

この問いは、出力の再利用可否・加工の必要性を判断する最小のフレームです。