第2回：戦略的思考と意思決定の技術
🎯 対象読者
- 目標設定や意思決定の方法を学びたいマネージャー
- 戦略的な考え方を身につけたいリーダー
🛑 よくある課題
- 「チームの方向性をどう決めればいいのか分からない…」
- 「目標は立てるけど、達成できないことが多い…」
- 「意思決定に時間がかかりすぎる…」
マネージャーとして、チームを成功に導くためには、適切な目標設定と戦略的な意思決定が欠かせません。しかし、現場では「戦略的に考えろ」と言われても、何をどうすればいいのか分からないという声をよく聞きます。今回は、戦略的思考を身につけ、データに基づいた意思決定を行うための具体的な技術を解説します。
📖 ストーリー
部門長の期待に応えられない佐々木のケース
佐々木は、新しくマネージャーに昇進して半年が経ちました。しかし、部門長から「もっと戦略的に考えろ」と言われ続けています。しかし、「戦略的に考える」とは何を指すのかが分かりません。
- KPIを設定したが、「数値目標を決めただけ」で、メンバーは何をすればよいのか分からない状態に…。
- データを分析せずに「経験則」で判断したため、プロジェクトが期待通りに進まない。
- 部門長からは「データを見て分析しろ」と言われるが、どこから手をつければいいのかが分からない。
このままでは、チームの成果を最大化することができません。では、戦略的思考とは具体的に何を意味し、どのように意思決定を行えばよいのでしょうか？
📌 1. 戦略的思考とは何か？
「戦略的に考えろ」と言われたとき、具体的に何をすればいいのか迷うマネージャーは多いでしょう。
ここでは、「戦略的思考」とは何かを明確にし、それを身につけるための基本的な考え方を解説します。
🔹 戦略的思考の定義
戦略的思考とは、「目の前の業務」にとらわれず、未来を見据えた最適な選択をする能力 のことです。
単なる短期的な目標達成ではなく、長期的な視点を持ち、「どのようにすれば持続的な成果を生み出せるか？」 を考えます。
戦略的思考ができる人の特徴
- 目的志向：単なる作業ではなく、「なぜこれをやるのか？」を常に意識する。
- 長期視点：1年後、3年後のチームの姿を考えて行動する。
- 全体最適：自分の部門だけでなく、会社全体の利益を考えた意思決定ができる。
- 柔軟性：環境の変化に適応し、状況に応じて軌道修正できる。
🔹 「戦略」と「戦術」の違い
戦略的思考を鍛えるためには、「戦略」と「戦術」の違いを理解することが重要です。
| 項目 | 戦略 | 戦術 |
|---|---|---|
| 定義 | 目標を達成するための全体的な方針 | 目標を達成するための具体的な手段 |
| 例え | 「登山で山頂に到達するためのルート選び」 | 「岩場を登るためのロープの使い方」 |
| 時間軸 | 長期的（数カ月～数年） | 短期的（数日～数週間） |
| 柔軟性 | 市場環境や競争状況に応じて変更が必要 | その場の状況に応じて適用 |
✅ 失敗例
- 戦略を考えずに、戦術レベルの話ばかりしてしまう。
- 例：「新規顧客を増やすためにSNS広告を出そう！」
→ そもそも、なぜ新規顧客を増やす必要があるのか？ 既存顧客のリピート率を上げる戦略はどうか？ といった視点が欠けている。
- 例：「新規顧客を増やすためにSNS広告を出そう！」
- 目先の業務にとらわれすぎて、大きな方向性を見失う。
- 例：営業チームが「今月の売上目標を達成すること」に集中しすぎて、来年の市場動向を見据えた戦略を立てていない。
🔹 戦略的思考を鍛える3つの質問
戦略的思考を身につけるために、以下の3つの質問を習慣にすると効果的です。
- 「そもそも、なぜそれをやるのか？」
- 例：「なぜこのプロジェクトを進めるのか？」「このKPIは何のためにあるのか？」
- 目標の意義を明確にし、行動の方向性を整理する。
- 「他にどんな選択肢があるか？」
- 例：「この方法以外に、もっと効率的な方法はないか？」
- 常に代替案を考えることで、視野を広げる。
- 「もし状況が変わったら、どう対応するか？」
- 例：「この計画がうまくいかなかった場合、次の手は？」
- 柔軟な対応力を養い、リスクを事前に考慮する。
🔹 戦略的思考を実践するためのステップ
1️⃣ ビジョンを描く
- 理想の状態を明確にする
- 「1年後、3年後にチームはどんな成果を上げているか？」
- 「競合と比較して、どのような優位性を持ちたいか？」
2️⃣ 目標を設定する
- 長期目標と短期目標を分ける
- 長期目標：「1年後に市場シェアを20%拡大する」
- 短期目標：「今月は新規顧客を10社獲得する」
3️⃣ 目標達成のための手段（戦術）を選ぶ
- さまざまな選択肢を検討する
- 例：「新規顧客獲得の方法として、広告・営業・紹介のどれが最適か？」
4️⃣ 成果を測定し、改善を繰り返す
- KPIを設定し、「目標達成に向かっているか？」 を常に確認する。
- うまくいかなかった場合の改善策を考える。
🔹 事例：戦略的思考が成果を生んだケース
💡 成功事例：A社の営業チーム
- 背景：A社の営業チームは、新規顧客開拓に苦戦していた。
- 失敗パターン：飛び込み営業を増やしたが、効率が悪く成果が出なかった。
- 戦略的アプローチ：
- 「なぜ新規顧客が増えないのか？」 を分析（データドリブン思考）
- 既存顧客の紹介制度を導入することで、新規顧客獲得のコストを削減（戦略的選択）
- KPIを「新規契約数」から「紹介経由の契約率」に変更し、重点施策を明確化
- 結果：紹介経由の新規契約が2倍に増加し、営業効率が向上
🔹 戦略的思考ができる人になるための習慣
- ✅ 「やるべきこと」ではなく、「なぜやるのか？」を考える
- ✅ 1つの選択肢に固執せず、他の方法も検討する
- ✅ 環境の変化に応じて、戦略を柔軟に見直す
- ✅ データを活用し、感覚だけで判断しない
- ✅ 目標達成のための「長期計画」と「短期施策」を両立させる
📌 2. 戦略的思考を鍛える3つのフレームワーク
戦略的思考を実践するためには、目標を明確に設定し、その達成度を正しく測定する仕組み が必要です。
ここでは、戦略的思考を鍛えるための代表的なフレームワーク 「OKR」「SMART目標」「KPI」 を詳しく解説します。
🔹 1. OKR（Objectives and Key Results）：成果を最大化する目標設定
OKR（Objectives and Key Results）は、目標（Objective）と、それを達成するための主要な成果（Key Results）を明確にするフレームワーク です。
GoogleやLinkedInなどの大企業も採用しており、チームの方向性を明確にし、戦略的に行動を促す ための手法として有効です。
✅ OKRの基本構造
1. Objective（目標）
- 「何を達成したいのか？」 をシンプルに定義する。
- インスピレーションを与えるような挑戦的な目標 が望ましい。
- 定性的な表現を用いる。（例：「業界No.1のカスタマーサポートを提供する」）
2. Key Results（主要な成果）
- 目標を達成するために、「どのように測定するか？」 を明確にする。
- 定量的な指標（数値や割合） を用いることで、進捗が明確になる。
- 具体的なアクションに落とし込めるようにする。（例：「NPSスコアを+10向上させる」）
💡 OKRの具体例
例：カスタマーサポート部門のOKR
🎯 Objective（目標）： 顧客満足度を向上させる
📌 Key Results（主要な成果）：
- NPS（顧客満足度スコア）を60→70に向上させる
- 1件あたりの対応時間を20%短縮する
- クレーム件数を10%削減する
🎯 Objective（目標）： 新規顧客の獲得を加速する
📌 Key Results（主要な成果）：
- 月間新規契約数を20%増加させる
- ウェブサイトの問い合わせ数を50件→100件に増やす
- 広告のクリック率を3%→5%に改善する
❌ OKRでよくある失敗
- Objectiveが曖昧すぎる
- 「もっと良いサービスを提供する」→ 何をどう改善するのか不明瞭
- Key Resultsが数値化されていない
- 「顧客満足度を上げる」→ どれくらい？ どの指標で測るのか？
- Key Resultsが多すぎる（5個以上）
- 多すぎると焦点がぼやけてしまい、戦略的に集中できなくなる。
🔹 2. SMART目標：具体的・測定可能・達成可能な目標を立てる
SMART目標とは、戦略的に目標を設計するための基準 です。
単なる「頑張ろう！」ではなく、実現可能なアクションにつなげる ことが重要になります。
✅ SMARTの5つの要素
| 項目 | 説明 | 例（売上目標） |
|---|---|---|
| S（Specific：具体的） | 誰が見ても分かる明確な内容にする | 「新規顧客を増やす」ではなく、「新規顧客の契約数を増やす」 |
| M（Measurable：測定可能） | 進捗を数値化できるようにする | 「契約数を増やす」ではなく、「月間契約数を20件にする」 |
| A（Achievable：達成可能） | 実現可能な範囲で設定する | 「売上を100倍にする」ではなく、「前年比20%増を目指す」 |
| R（Relevant：関連性がある） | 事業やチームの方向性と一致させる | 会社の戦略と一致しているかを確認 |
| T（Time-bound：期限を設定） | 目標達成の期限を明確にする | 「1年以内に達成する」 |
💡 SMART目標の具体例
❌ NG例：「売上を増やす」
✅ SMART目標の例：「3カ月以内に、新規顧客契約を月20件増加させる」
❌ SMART目標でよくある失敗
- 目標が抽象的すぎる
- 「もっと頑張る」「市場シェアを伸ばす」→ 何をどうするのかが不明確
- 非現実的な目標を設定する
- 「1カ月で売上を3倍にする」→ 実行可能性が低すぎる
- 期限を設定しない
- 「いずれこの目標を達成する」→ いつまでに達成するのか不明
🔹 3. KPI（Key Performance Indicator）：進捗を可視化する指標の作り方
KPI（Key Performance Indicator）は、戦略や目標の達成状況を測定するための指標 です。
OKRやSMART目標と組み合わせて活用することで、目標の進捗状況を定量的に把握し、戦略の調整を行いやすくなります。
✅ KPIの特徴
- 具体的な数値で測定可能
- 定期的にモニタリングできる
- 目標達成に直結する指標
💡 KPIの具体例
例：ECサイトのKPI
| 目標 | KPI（主要指標） |
|---|---|
| 購入率を向上させる | コンバージョン率（CVR）を5%→7%に改善 |
| 売上を増やす | 平均購入単価を5,000円→6,500円にする |
| 新規顧客を増やす | 月間の新規会員登録数を1,000件に増やす |
❌ KPIでよくある失敗
- KPIが戦略と合っていない
- 例：「売上を増やす」が目標なのに、「ウェブサイトのPV数」をKPIにする（売上との直接的な関係が不明確）
- KPIを設定しすぎる
- 重要な指標を3～5個に絞らないと、焦点がぼやけてしまう
- KPIを適切に測定していない
- 例：「顧客満足度を向上させる」と言いながら、NPSやレビュー評価を測定していない
📌 3. データドリブンな意思決定とは？
「データドリブンな意思決定」とは、勘や経験だけに頼らず、客観的なデータを活用して論理的に意思決定を行う手法 です。
感覚や直感も重要ですが、それだけでは偏った判断になりやすいため、データに基づいた意思決定を行うことで、成功確率を高めることができます。
🔹 1. データドリブンな意思決定が必要な理由
✅ 感覚的な判断のリスク
直感や経験がすべて間違っているわけではありませんが、それらに頼りすぎると以下のような落とし穴 があります。
- バイアス（思い込み）に影響される
- 過去の成功体験に固執し、新しい方法を試さない
- 「この施策はうまくいくはずだ！」という主観にとらわれる
- 例：「前年の成功事例があるから、今年も同じ戦略で大丈夫だ」と考えてしまう
- 場当たり的な意思決定になりがち
- その場の感覚で判断すると、一貫性のない方針になる
- 例：「競合がやっているから、とりあえず同じ施策をやってみよう」と決める
- 結果の評価が難しく、改善ができない
- 施策が成功したのか失敗したのかの判断基準が曖昧
- 例：「たぶん売上は伸びた気がする」と曖昧な評価をする
✅ データドリブンな意思決定のメリット
- 客観的な根拠に基づいて判断できる
- 仮説と結果を比較し、再現性のある施策を作れる
- 失敗の原因を特定し、次のアクションを明確にできる
- 意思決定のスピードが向上する
🔹 2. データを活用した意思決定のステップ
データドリブンな意思決定を実践するためには、「データ収集」「分析」「意思決定」「実行・改善」 の4つのステップが重要です。
1️⃣ データを収集する
まずは、適切なデータを収集することが重要です。
データには「定量データ（数値化できるデータ）」 と 「定性データ（数値化できないデータ）」 の2種類があります。
| データの種類 | 具体例 |
|---|---|
| 定量データ（数値データ） | 売上、利益、コンバージョン率、サイト訪問数、顧客満足度スコア |
| 定性データ（非数値データ） | ユーザーのフィードバック、アンケートの自由記述、顧客の意見 |
✅ 例：ECサイトの売上改善施策
- 定量データ：「カート放棄率が35%」「平均注文額が5,000円」「モバイルサイトのCVRが1.5%」
- 定性データ：「サイトが使いにくい」「決済オプションが少ない」「配送が遅いと不満」
2️⃣ データを分析する
収集したデータをもとに、何が問題なのかを特定します。
代表的なデータ分析手法には、以下のようなものがあります。
📊 主要なデータ分析手法
| 分析手法 | 目的 | 例 |
|---|---|---|
| トレンド分析 | 過去のデータを分析し、将来の傾向を予測する | 「売上が3カ月連続で減少している」 |
| A/Bテスト | 2つの施策を比較し、どちらが効果的かを検証 | 「Aの広告とBの広告、どちらがクリック率が高いか？」 |
| 相関分析 | 2つのデータの関係性を分析する | 「広告予算と売上はどの程度関係があるか？」 |
| 因果分析 | ある施策が結果にどのように影響を与えたかを分析 | 「サイトのデザイン変更後に、CVRがどう変化したか？」 |
✅ 例：サイトのコンバージョン率（CVR）を向上させるための分析
- A/Bテストで「ボタンの色を青から赤に変えたらCVRが1.5%→2.2%に改善」
- トレンド分析で「モバイルユーザーのCVRが減少傾向にある」と判明
- 顧客アンケートで「商品ページの情報が不足している」という意見が多かった
3️⃣ データをもとに意思決定を行う
データを分析した結果、どの施策が最も効果的かを判断します。
✅ データに基づいた意思決定の例
- 「モバイルサイトのCVR改善のために、商品画像を増やす」
- 「広告Aのクリック率がBより高いため、広告Aの予算を増やす」
4️⃣ 実行し、結果をモニタリングして改善する
施策を実行したら、その効果を測定し、次の意思決定につなげます。
KPIを設定し、定期的にデータをチェックすることが重要です。
✅ 例：意思決定のサイクル
- 「カート放棄率を改善するために、決済オプションを増やす」
- 1カ月後にデータを確認し、カート放棄率が35%→30%に改善
- さらに最適化できるポイントを分析し、次の施策を決める
🔹 3. 「直感 VS. 分析」どちらが正しい？
意思決定には、データ分析だけでなく、時には「直感」も重要な役割を果たします。
✅ 直感が有効な場面
- 過去の経験が活かせる状況
- 例：「この顧客は価格よりもサポート品質を重視するタイプだ」と経験的に判断
- 緊急対応が必要な場面
- 例：「サーバーダウンが発生したため、すぐにトラフィックを分散させる」
✅ データ分析が必要な場面
- 長期的な戦略を決めるとき
- 例：「市場の成長性を分析し、どの事業に投資するか決める」
- 複数の選択肢があるとき
- 例：「Aの施策とBの施策、どちらがROI（投資対効果）が高いかを分析」
結論：直感とデータ分析はバランスが大事！
- 経験と勘に頼りすぎると、思い込みのリスクがある
- データだけに依存すると、スピード感を失う
- 両方を組み合わせることで、最適な意思決定ができる
📌 4. 失敗するマネージャーの意思決定パターン
意思決定はマネージャーにとって最も重要なスキルのひとつですが、判断を誤ると組織全体に大きな影響を与えます。
ここでは、マネージャーが陥りがちな「失敗する意思決定パターン」と、それを回避するための具体的な方法を詳しく解説します。
🔹 1. 目標が曖昧なまま意思決定をする
❌ 失敗パターン
「とにかく成果を上げろ」「売上を伸ばせ」など、目標が抽象的なまま判断を下してしまう マネージャーが多くいます。
具体的な目標や成功基準がないため、チームは何をどう進めればよいのか分からなくなり、方向性がブレます。
💡 例：売上向上の施策が曖昧なケース
- マネージャー：「売上を伸ばしたいから、もっと頑張ろう！」
- 部下：「えっと…何をどうすればいいんですか？」
- 結果：「とりあえず広告を出す」など場当たり的な施策に走り、成果が出ない。
✅ 解決策
- SMART目標を活用する（具体的・測定可能・達成可能な目標を設定）
- 意思決定の前に、「この意思決定で何を達成したいのか？」を明確にする
- 目標と施策のつながりを論理的に説明できるか確認する
✅ 改善例 「売上を伸ばす」→「3カ月以内に新規顧客を20%増加させるため、デジタル広告を活用し、1件あたりの獲得コストを20%削減する」
🔹 2. データを無視し、勘や経験だけで判断する
❌ 失敗パターン
「俺の経験では、こうすればうまくいく」と過去の成功体験に固執し、データを無視して意思決定を行う ケースです。
市場環境やビジネス環境は変化するため、過去の経験がそのまま現在の状況に当てはまるとは限りません。
💡 例：市場の変化を見誤ったケース
- 過去にテレビ広告で成功したため、新製品も同じ方法でプロモーションを実施。
- しかし、ターゲット層がSNSに移行しており、テレビ広告のROI（投資対効果）が大幅に低下。
- 結果：広告費を大量に投じたが、期待した売上にはつながらず、大きな損失に。
✅ 解決策
- データドリブンな意思決定を徹底する
- 「過去の経験ではなく、現状のデータは何を示しているか？」を確認する。
- 意思決定前に、最低3つのデータポイントを確認する
- 例：売上データ、競合分析、市場トレンド
- A/Bテストや小規模実験を行い、データを基に判断する
- 例：広告施策を一部のターゲットでテストし、結果を見てから予算を拡大。
✅ 改善例 「過去にうまくいったから今回もやる」→「ターゲット層の行動データを分析し、最適な広告手法を選定する」
🔹 3. 決断を先延ばしにしすぎる
❌ 失敗パターン
「もっと情報を集めなければ…」「もう少し様子を見てから決めよう」と、慎重になりすぎて決断のタイミングを逃す ケースです。
特に、リスクを避けたいマネージャーや、意思決定に自信がない人に多く見られます。
💡 例：市場参入のタイミングを逃したケース
- 新規事業のアイデアがあったが、「もっとデータを集めよう」としていたら、競合が先に市場参入。
- 結果、競争が激化し、市場シェアを獲得するのが困難に。
✅ 解決策
- 80%の情報が揃ったら決断する
- 完璧な情報を待つのではなく、一定の情報が揃った段階で決断する。
- リスク管理をしつつ、スピード感を持って意思決定を行う
- 例：「この施策が失敗した場合、どのように軌道修正するか？」を事前に考えておく。
- 「最悪のケースは何か？ その影響をどの程度許容できるか？」を考える
- 例：「失敗しても損失が少ないなら、今決断しても問題ない」
✅ 改善例 「まだ情報が足りないから決められない」→「80%の情報が揃ったら決断し、足りない部分は実行しながら補う」
🔹 4. 短期的な利益にとらわれすぎる
❌ 失敗パターン
短期的な成果を追い求めすぎて、長期的な視点を持たずに意思決定を行う ケースです。
特に、四半期ごとの業績評価が重視される企業では、「目先の成果を優先する」意思決定が行われがちです。
💡 例：短期的なコスト削減が逆効果になったケース
- 経費削減のため、サポート部門の人員を削減。
- 一時的にコストは削減されたが、顧客満足度が低下し、長期的な売上が減少。
- 結果：顧客離れが進み、最終的に業績が悪化。
✅ 解決策
- 短期と長期のバランスを考えて意思決定を行う
- 「この判断は1年後、3年後にどう影響を与えるか？」を常に考える。
- 短期的な成果を追求するだけでなく、持続可能な成長を重視する
- 例：「広告費を削る」ではなく、「マーケティングのROIを高める」方法を考える。
✅ 改善例 「今期の利益を最優先する」→「持続的な成長を考慮し、適切な投資を行う」
📌 5. チームメンバーはどう感じているか？
マネージャーがどれだけ戦略的に意思決定をしたつもりでも、チームメンバーがその意思決定を理解し、納得し、行動に移せるかどうかが最も重要 です。
意思決定における「コミュニケーションのズレ」や「情報の伝え方の問題」によって、チームの動きが鈍くなったり、モチベーションが低下したりすることがあります。
ここでは、マネージャーが意思決定を行った際に、チームメンバーがどのように感じるのか？ どんな不満や疑問を抱きやすいのか？ を詳しく解説し、より良い意思決定をチームに浸透させるためのポイントを説明します。
🔹 1. 「目標がよく分からない…」
❌ 失敗パターン
マネージャーが戦略や目標を明確に伝えていないため、メンバーが何をすればよいか分からない 状態。
これは、チームの生産性を大きく低下させる原因になります。
💡 例：曖昧な指示が混乱を招くケース
- マネージャー：「来期は売上を伸ばすぞ！」
- 部下：「…えっと、どうやって？ 何を優先すればいいの？」
- 結果：各メンバーがバラバラの方向に進み、効果的な成果につながらない。
✅ 解決策
- 「何を目指すのか？」「なぜその目標なのか？」を明確に伝える
- 例：「来期の目標は、売上を前年比20%増加させること。そのために、新規顧客獲得を強化し、Web広告を活用する」
- OKRやSMART目標を活用し、具体的な指標を示す
- 例：「Web広告経由の新規契約数を、月10件→15件に増やす」
- チームメンバーに「自分の役割」を明確に伝える
- 例：「あなたの担当は、広告運用の改善とコンテンツマーケティングの強化」
✅ 改善例 「売上を伸ばそう」→「来期の売上目標は前年比20%増。新規顧客を増やすため、広告とマーケティング施策を強化する」
🔹 2. 「数字ばかり見て、現場の意見を聞いてくれない…」
❌ 失敗パターン
マネージャーがKPIやデータばかりに注目し、現場の声を軽視してしまう ケース。
データは重要ですが、それだけに頼りすぎると「チームの士気が下がる」「メンバーのモチベーションが低下する」といった問題が発生します。
💡 例：現場の実態を無視した意思決定
- マネージャー：「売上を上げるために、営業件数を1.5倍に増やす！」
- 部下：「いや、すでに限界まで営業してるし、商談の質を高める方が効果的なのでは…？」
- 結果：メンバーの負担が増え、モチベーションが低下。成果が上がらない。
✅ 解決策
- データと現場の声をバランスよく活用する
- 「営業件数を増やす」だけでなく、「商談の成約率」や「リードの質」も分析する。
- 定期的にフィードバックの場を設ける
- 例：週1回のミーティングで、「このKPIは現実的か？」「現場で何か改善できることはないか？」を話し合う。
- チームメンバーの意見をデータと組み合わせて考える
- 例：「営業件数を1.5倍に増やすより、ターゲットを絞って成約率を高める方が成果が出るのでは？」
✅ 改善例 「営業件数を1.5倍に増やせ」→「商談の質を上げるため、ターゲット選定を見直し、成約率向上を目指す」
🔹 3. 「決定が遅くて、行動のタイミングを逃す…」
❌ 失敗パターン
マネージャーが慎重になりすぎて決断を先延ばしにする ことで、メンバーが動けなくなる。
特に、競争が激しい市場では、迅速な意思決定が求められる場面が多いです。
💡 例：決断の遅れが機会損失につながるケース
- 部下：「競合が新しいマーケティング施策を始めたので、うちもすぐに対応した方がいいです！」
- マネージャー：「うーん、もう少しデータを集めてから判断しよう…」
- 結果：判断が遅れ、競合が市場を独占。後手に回る。
✅ 解決策
- 「80%の情報が揃ったら決断する」ことを意識する
- 完璧な情報を待つのではなく、一定のデータが揃った時点で決断する。
- 「意思決定の期限」を事前に設定する
- 例：「競合の新施策について、1週間以内に対応策を決める」
- リスクを最小限に抑えるため、小さなテストを行う
- 例：「まずは一部のターゲット層で実験し、結果を見て本格導入する」
✅ 改善例 「もっとデータを集めてから決めよう」→「1週間以内にテストを行い、結果を見て本格導入を判断する」
🔹 4. 「なぜこの意思決定なのか、説明がない…」
❌ 失敗パターン
マネージャーが意思決定の背景を説明せず、「とにかくやってくれ！」と指示を出すだけだと、メンバーの納得感が得られません。
納得感が低い意思決定は、実行のスピードも落ちる ため、結果的にチームのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。
💡 例：説明不足でメンバーが不安になるケース
- マネージャー：「来月から新しい営業戦略をやるぞ！」
- 部下：「え？ なんで突然そんなことを…？」
- 結果：チームの不安が増し、モチベーションが下がる。
✅ 解決策
- 意思決定の「理由」と「期待する成果」を明確に伝える
- 例：「市場のデータを見ると、オンライン営業の成果が伸びているため、対面営業からオンライン営業に切り替える」
- チームメンバーからの質問を受け付け、納得感を高める
- 例：「この戦略の背景について、不明点があれば質問してほしい」
✅ 改善例 「来月から新しい営業戦略をやるぞ！」→「データ分析の結果、オンライン営業の成果が伸びているため、我々もこの手法を取り入れる」
✅ 今日の実践ワーク
- OKRシートを使って、チームの目標を設定する
- ペアワーク：同僚とお互いのOKRをレビューし、フィードバックを行う
- 現在の意思決定プロセスを見直し、データに基づいた改善点を考える
- 実践ワーク：過去1カ月の意思決定をリストアップし、「データに基づいていたか？」を振り返る
📝 チェックリスト
- 目標をSMARTに設計できたか？
- データに基づいた意思決定ができているか？
- 戦略的に考え、行動できるようになっているか？
- メンバーに目標の意図を説明できるか？
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戦略的思考を身につけることで、より確実な意思決定が可能になります！ 🚀
