このカテゴリでは、生成AIに意図どおり動いてもらうためのプロンプト基礎を、手順と理由のセットで解説します。
まずは「4点セット」— 役割(誰として振る舞うか)/目的(達成ゴール)/制約(禁止事項・語調・長さ)/出力形式(見出し・箇条書き・JSON など)を明確化。次に Few-shot(良い/悪い例)や思考の分解(タスク分割・検証ステップ)、ツール/関数呼び出しや RAG 連携時の前置きの書き方、評価と改善ループ(テストケース・失敗→改良)までを扱います。
各記事はコピペで使える雛形、チェックリスト、想定外出力へのリカバリー手順を付けています。

チェーンプロンプトとその活用方法
チェーンプロンプトとその活用方法チェーンプロンプトとは基本的な概念と仕組みチェーンプロンプトとは、複数のプロンプト(質問や指示)を連動させて一連のタスクを自動化する手法です。単一のプロンプトでは対応しきれない複雑な処理や段階的な問題解決を、...

AIの回答をファイルに保存する方法
AIの回答をファイルに保存する方法AI(ChatGPTなど)に生成してもらった回答や文章を、ファイルとして保存したいケースはよくあると思います。たとえば「Markdown形式で保存したい」「テキストファイルとして保存したい」「プログラムファ...

名詞と動詞と形容詞の重要性
名詞と動詞と形容詞の重要性プロンプトの基本公式(Role + Goal + Constraints + Input + Output Format)を効果的に使う上で、実は名詞・動詞・形容詞といった言葉の使い方が、AIが内容を正確に理解し・...

プロンプトの基本公式詳説:「Output Format」
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プロンプトの基本公式詳説:「Input」
プロンプトの基本公式:今回は「Input」に注目しよう前回までは「Role(役割)」「Goal(目的/目標)」「Constraints(条件)」といった要素を解説してきました。今回は、その次に位置する「Input(入力)」を掘り下げて解説し...