ChatGPT使い倒し入門シリーズ 第07回

2025.05.22

第07回
ChatGPTの出力に対して評価や改善を依頼する方法

  • 目的：出力に対して評価や改善提案を依頼する技法を学ぶ
  • ゴール：出力をブラッシュアップする会話ができるようになる
  • 読者ターゲット：ChatGPTをある程度使っているが、「回答がいまいちピンとこない」と感じる人。特に、より良い答えを引き出す方法を知りたい初心者〜中級者におすすめ。

7-1. なぜフィードバックが必要なのか？

7-1-1. ありがちな失敗パターン ❌

以下のような依頼では、ChatGPTの改善力をうまく引き出せません。
  • 「もっと良くして」だけの曖昧な依頼
  • 評価や改善の基準が指定されていない
  • どの点を直してほしいかを伝えていない

7-1-2. 評価を依頼するプロンプト 📌

ChatGPTは、自分の出力に対して自動的に反省したり改善したりはしません。
ですが「評価して」と依頼すれば、指定した基準に沿って内容を見直すモードに入ります。

たとえば「わかりやすさ」や「構成の論理性」などの評価基準を与えることで、
ChatGPTはその観点で“自己レビュー”を行い、次の改善につなげやすくなります。

ChatGPTに「この回答を5段階で評価して」「わかりやすさをチェックして」と頼むと、
自己点検モードに入り、建設的なフィードバックが得られます。

7-1-3. ChatGPTの評価傾向を知っておこう 🧠

  • 基本的に「やや甘め」の点数評価になりがち（平均4点以上）
  • 改善点は1〜2つの浅い指摘で終わることもある
  • 「理由」と「改善案」も必ず求めるのがポイント

7-2. 効果的な改善依頼の出し方

7-2-1. 目的別・改善依頼テンプレート集 📘

  • 【読みやすさ改善】「もっと短く、リズムよく書き直して」
  • 【説得力向上】「論理展開が弱い部分を補強して」
  • 【トーン調整】「カジュアルで親しみやすい文体にして」
  • 【要約・圧縮】「この内容を200文字以内にまとめて」

7-2-2. 出力タイプ別・改善のコツ 📂

出力タイプ 出力結果 改善プロンプト例
要約文 長すぎ・抽象的になりがち 「具体的な例を交えて要約して」
説明文 専門用語が多く読みにくい 「初心者でも理解できるように書き直して」
企画提案 納得感や根拠が弱い 「このアイデアに説得力を持たせる補足を加えて」

7-2-3. 自動フィードバックテンプレートを作ろう ✅

この回答を以下の観点でレビューしてください。
1. わかりやすさ（5点満点）とその理由
2. 論理構成の良し悪し
3. 改善すべきポイントとその理由
4. 改善案の提案

7-3. ステップで実践する：改善の流れを体験

7-3-1. 段階的な改善ステップ 📊

改善の基本は「評価 → 改善点の抽出 → 修正出力 → 比較と調整」です。

ステップ やること プロンプト例
1. 評価依頼 点数と理由で振り返らせる 「この回答を5点満点で評価し、理由も教えて」
2. 改善点抽出 どこを直せば良いか考えさせる 「改善できそうな点を3つ教えて」
3. 改善版作成 指摘をもとに再出力 「それをふまえて改善バージョンを作って」
4. 比較と再調整 Before/Afterで違いを確認 「元と改善後を比較して表にまとめて」

7-3-2. ステップ実例：会話形式で流れを確認 💬

【あなた】
この文章を評価して、わかりやすさと改善点を教えて。
「AIは人工知能の略であり、機械が人間のように学習し判断することを意味します。」

【ChatGPT】
評価：3.5点  
理由：意味は正しいが少し硬く、具体例がない  
改善点：
- 「人工知能」の定義が抽象的
- 文が長く、リズムが悪い
- 子どもには難しい語句がある

【あなた】
では、わかりやすく改善したバージョンを出して。

【ChatGPT】
「AI（人工知能）は、人のように考えたり学んだりするコンピュータです。たとえば、質問に答えたり、会話したりできます。」

【あなた】
元の文と比較して、違いを表にまとめて。

【ChatGPT】
| 項目 | 元の文 | 改善後 |
|------|--------|--------|
| 難易度 | 難しい表現 | 子どもでも理解できる |
| 長さ | 一文が長い | 文を短く分けた |
| 例 | 抽象的 | 会話例を追加 |

7-4. 応用編：よりよい出力に磨き上げる

7-4-1. 実務でのフィードバック活用シーン 💼

シーン 活用例 改善依頼プロンプト例
メール文面 トーンが硬すぎるかチェック 「このメール、もう少し柔らかくできますか？」
社内資料 論理構成が伝わるか確認 「この説明、わかりやすさを5点で評価して」
プレゼン原稿 聞き手視点で改善 「中学生にも伝わるように修正して」

7-4-2. 微調整するときのひと工夫 🎯

  • 部分的な表現を指定：「2文目が長い気がします」
  • 印象の調整：「もう少しフレンドリーに」
  • 1つだけ直す：「重要語句の順番だけ工夫して」

7-4-3. やってはいけない改善依頼の例 ⚠️

  • 「いい感じにして」→ 抽象的すぎて伝わらない
  • 「直して。でも元の雰囲気はそのまま」→ 矛盾した指示
  • 「改善案だけ出して」→ 評価・改善理由が得られない

7-4-4. 活用イメージ：こんな場面で役立ちます 📣

あるライターが、ChatGPTで原稿の下書きを作ったところ「それっぽいけど伝わらない…」という状態に。
そこで、出力に対して「わかりやすさを5点で評価して」「改善点を3つ挙げて」と依頼。
結果、具体例と語尾の調整が入り、読み手視点に寄り添った文章に進化しました。

7-5. 比較と次のステップへ

7-5-1. プロンプト＋ChatGPT回答の実例 ✅

【プロンプト】
以下の説明文を中学生にも伝わるよう改善し、改善点を表でまとめてください。
「AIは人工知能の略であり、機械が人間のように学習し判断することを意味します。」

【改善後】
「AIとは、人のように学んだり考えたりできるコンピュータです。たとえば、質問に答えたり、会話したりします。」

【比較表】
| 項目 | 元の文 | 改善後 |
|------|--------|--------|
| 用語 | 専門的 | やさしい言葉に変更 |
| 構文 | 抽象的で長文 | 短文＋具体例あり |
| トーン | 硬め | なめらか・親しみやすい |

7-5-2. まとめ：フィードバックは対話の入口 📎

  • 出力への「評価依頼」で弱点を発見
  • 「改善提案」で構成やトーンを修正
  • 「改善版と比較」で納得度を高める
  • ChatGPTの“癖”を知り、自分の意図を伝える精度を磨こう
🔐 注意：ChatGPTの評価は万能ではありません。
最終判断には、あなた自身の視点や目的を必ず反映させましょう。

7-5-3. 次回予告：さらに精度を高める“会話力”へ 🪄

今回の記事では、ChatGPTの出力に対して評価や改善を依頼する方法を学びました。
このスキルを身につけたあなたは、次に「会話の中で精度を上げる」ステージへ進めます。

次回（第8回）は、追加質問や再指示によって、回答の質を高めるテクニックを解説します。
「もう少し詳しく」「表にして」「別の視点から」など、会話の中で微調整する力が身につきます。

📘 ChatGPTとの対話は、1往復では終わりません。
次回は「2往復・3往復」でより良い答えを引き出すコツをお届けします。
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